عبدالرحمن س.

**أحوّل البيانات الخام والمبعثرة إلى بيانات منظمة وموثوقة يمكن الاعتماد عليها في التحليل واتخاذ القرارات.**

أنا مهندس بيانات ومحلل بيانات أعمل على بناء ومعالجة البيانات وتطوير حلول ETL/ELT، إلى جانب خدمات إدخال واستخراج البيانات (Data Entry and  Web Scraping). أمتلك معرفة عملية بمجموعة من تقنيات هندسة البيانات وقواعد البيانات والحوسبة السحابية، وأسعى دائمًا إلى تقديم حلول منظمة وقابلة للتوسع.

**أبرز المهارات والخدمات التي أقدمها:**

* بناء وتطوير خطوط البيانات ETL/ELT Pipelines.

* استخراج البيانات وتنظيفها وتحويلها وتهيئتها للتحليل.

* تحليل البيانات باستخدام Python وSQL.

* تصميم وإدارة قواعد البيانات ومستودعات البيانات.

* العمل على بنية Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold).

* معالجة البيانات باستخدام Apache Spark وPySpark.

* العمل مع Big Data وBatch Processing وStreaming.

* تطوير حلول البيانات باستخدام Microsoft Azure وAzure Data Factory وAzure Databricks وADLS Gen2.

* التعامل مع SQL Server وPostgreSQL وHive وKafka.

* إدخال البيانات وتنظيمها واستخراج البيانات من مصادر مختلفة.

* كتابة SQL Queries وعمليات التحويل والدمج والتنظيف.

**من أبرز المشاريع التي عملت عليها:**

* بناء مشروع ETL متكامل لبيانات سباقات Formula 1 باستخدام Azure Data Factory وDatabricks وADLS Gen2، مع تطبيق عمليات Incremental Load وMERGE.

* تنفيذ Data Warehouse باستخدام Medallion Architecture لمعالجة بيانات متجر إلكتروني من عدة مصادر.

* العمل على مشاريع Big Data باستخدام Hadoop وHive وHBase وKafka وSpark.

* تنفيذ مشاريع لمعالجة البيانات وتحويلها وتجهيزها للاستخدام في التحليل واتخاذ القرار.

ما يميزني هو **الاهتمام بجودة البيانات وتفاصيل عملية الData Pipeline**، وليس مجرد تنفيذ المهمة بشكل سريع؛ فأحرص على أن تكون البيانات منظمة، قابلة للاستخدام، والحل واضحًا وقابلًا للتطوير.

إذا كان لديك مشروع يحتاج إلى **تنظيف، استخراج، تحويل، تحليل أو بناء Pipeline للبيانات، فتواصل معي لنناقش متطلبات مشروعك ونبدأ العمل.**