Abdelrahman H.

مهندس ذكاء اصطناعي متعدد المهارات، متخصص في مجالات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، وتعلم الآلة (Machine Learning)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI). أتميز بخبرة عملية قوية في هندسة مسارات البيانات المتكاملة (End-to-End Pipelines) ونشر نماذج التعلم العميق المتقدمة مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات (Transformers).أبرز إنجازاتي التقنية تشمل:

* تصميم وبناء أنظمة تلخيص مستندات ذكية (RAG) تعتمد على LangChain و FAISS لمعالجة النصوص الطويلة وتضمين المتجهات (Vector Embedding) بكفاءة.

* تطوير أنظمة حية (Real-Time) للتعرف على لغة الإشارة والمشاعر باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (CNNs, OpenCV, MediaPipe).

التقنيات والأدوات الأساسية:

* البرمجة وإطارات العمل: Python (Advanced), C++, PyTorch, TensorFlow/Keras.

* الذكاء الاصطناعي والبيانات: LLMs, LangChain, FAISS, Scikit-learn.

* أدوات النشر والتطوير: Docker, Git, Streamlit.