نظام ذكي لدعم القرار السريري والتنبؤ بالأمراض

تصميم وتطوير مسار بيانات متكامل (End-to-End Pipeline) لبناء نظام طبي ذكي يهدف إلى التنبؤ بالأمراض (مثل أمراض القلب) وتحليل السجلات الطبية المعقدة. تم استخدام خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة مثل (Random Forest و SVM) لضمان أعلى نسبة دقة (Recall) في التنبؤ لإنقاذ حياة المرضى. كما قمت بتطبيق تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning) مثل K-Means وخوارزمية (PCA) لاكتشاف الأنماط الخفية في بيانات المرضى وتقليل الأبعاد، مما يساعد على استخراج رؤى دقيقة من البيانات المعقدة بعيداً عن التحليلات الروتينية.