Real-Time Sign Language & Emotion Recognition

بناء نظام ذكي متطور يعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتعرف على 26 إيماءة من لغة الإشارة الأمريكية (ASL)، بالإضافة إلى تحليل تعابير الوجه والمشاعر في الوقت الفعلي (Real-Time). تم استخدام مكتبات MediaPipe و OpenCV لمعالجة الفيديو المباشر بكفاءة عالية وبدون أي تأخير (Low-latency). تم تدريب النموذج وتطويره باستخدام تقنيات تسريع معالجة الرسومات لضمان أعلى مستويات الدقة والسرعة في التنبؤ المباشر.