Abdalla M.

أنا عبد الله محمد، مختص في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، أتمتع بخبرة واسعة في استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Python، SQL، Power BI، Tableau، R، وبرامج الجداول الإلكترونية. بالإضافة إلى ذلك، لدي خبرة عميقة في تطوير نماذج تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مما يتيح لي تقديم حلول متقدمة لتحليل البيانات واستنباط رؤى دقيقة.

أركز على تحسين أداء الأعمال من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ تساعد على تعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. عملي يشمل تصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة المخصصة، مثل تحليل النصوص، تصنيف النغمة، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات.

من خلال مشاريعي التي يمكن الاطلاع عليها على GitHub وKaggle، أستفيد من بيانات الشركات لتحليل الاتجاهات وتقديم حلول مبتكرة لتحقيق أهدافهم. قمت بتطوير خوارزميات لتحليل البيانات الضخمة، وتصنيف النصوص، والتنبؤ بالمخاطر، مما ساهم في تحسين أداء الأنظمة وتعزيز النمو.

التقنيات والمكتبات:

تحليل البيانات ومعالجتها: Pandas، NumPy.

تصوير البيانات: Matplotlib، Seaborn، Plotly.

تعلم الآلة والتعلم العميق: Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، Keras.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): SpaCy، NLTK، Hugging Face Transformers، OpenAI API.

التعامل مع البيانات الضخمة: Dask، PySpark.

نشر النماذج (Deployment): لدي خبرة في نشر النماذج باستخدام أدوات مثل Flask وFastAPI لإنشاء واجهات برمجية (APIs)، كما أمتلك خبرة في استخدام منصات مثل Docker وHeroku وAWS لتسهيل عملية النشر وتشغيل النماذج في بيئات إنتاجية.

حاصل على شهادات من Udacity، ومبادرة "Digital Egypt Cubs" التابعة لوزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وشهادة محلل بيانات من Google. أعمل باستمرار على تطوير مهاراتي التقنية والشخصية، وأسعى إلى توظيف خبراتي في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لتقديم حلول تقنية مبتكرة وتحقيق نتائج متميزة.