هذا مشروع ممتاز ومطلوب جداً في السوق حالياً، خاصة مع نمو التجارة الإلكترونية. كـ Full Stack Developer & AI Integrations، طريقة وصفك للمشروع يجب أن تبرز الجانب التقني (التعقيد) والجانب العملي (القيمة التجارية).
إليك وصف احترافي للمشروع يمكنك استخدامه في Portfolio، أو GitHub Readme، أو حتى عند عرضه على العملاء، مقسم إلى عدة أقسام:
اسم المشروع المقترح:
Salla AI Smart Assistant & Customer Support Platform (نظام المساعد الذكي وإدارة الدعم الفني لمنصة سلة)
1. ملخص المشروع (Project Overview)
تستخدم هذه الفقرة في مقدمة الـ Portfolio:
"نظام SaaS متكامل (Multi-tenant) مصمم خصيصاً لمتاجر منصة 'سلة'. يهدف المشروع إلى أتمتة خدمة العملاء بنسبة تزيد عن 70% باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع توفير نظام إدارة تذاكر (Ticketing System) متطور للتدخل البشري عند الحاجة. يوفر النظام تجربة سلسة للعميل من خلال Widget تفاعلي، ولوحة تحكم شاملة للتاجر لإدارة فريق الدعم ومتابعة الأداء."
2. الميزات الرئيسية (Key Features)
هنا نبرز التفاصيل التي ذكرتها في طلبك بشكل نقاط:
? للعملاء (Storefront AI Widget):
AI-Powered Responses: شات بوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي (LLMs) مدرب للرد على الاستفسارات العامة والأسئلة الشائعة (FAQs) بدقة بناءً على بيانات المتجر.
Real-time Order Tracking: تكامل مباشر مع Salla API للرد على استفسار "أين طلبي؟" أو "حالة الطلب" وتزويد العميل بالتحديثات لحظياً دون تدخل بشري.
Product Recommendations: الرد على استفسارات المنتجات وتفاصيلها.
Seamless Handover: إمكانية تحويل المحادثة إلى تذكرة دعم (Support Ticket) في حال لم يستطع البوت الحل.
? للتاجر (Admin Dashboard):
Multi-tenant Architecture: نظام مركزي يخدم متاجر متعددة مع عزل كامل لبيانات كل متجر.
Ticketing System: نظام إدارة تذاكر متكامل يسمح بمتابعة الشكاوى وحالات الدعم الفني المرفوعة من الشات بوت.
Staff Management: إمكانية إضافة موظفين (Agents) وتعيين صلاحيات (Roles & Permissions) للتعامل مع التذاكر والرد على العملاء.
Live Analytics: لوحة تحليلية تعرض عدد المحادثات، نسبة الرد الآلي مقابل البشري، وأكثر الأسئلة تكراراً.