Youssef S.

مهندس برمجيات وذكاء اصطناعي | محلل بيانات وتعلم آلي

أساعد الشركات والمؤسسات على تحويل البيانات المعقدة والشيفرات البرمجية إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وأنظمة أتمتة ذكية، ورؤى تحليلية تدعم اتخاذ القرارات. أجمع بين هندسة البرمجيات القوية، والتحليل الإحصائي، ونماذج التنبؤ بالتعلم الآلي—مع التركيز على بناء أنابيب البيانات (Data Pipelines)، وتطوير نماذج التعلم الآلي، ونشر التطبيقات التفاعلية التي تحول البيانات إلى قرارات عملية.

المهارات والأدوات الأساسية:

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow), Data Preprocessing, Predictive Modeling, Multi-Model Evaluation, NLP

تحليل وهندسة البيانات: SQL, Python (Pandas, NumPy), Advanced Excel, Data Cleaning, EDA

تطوير البرمجيات والمهارات التقنية: Python, Java (OOP, GUI Design), MATLAB, Git/GitHub, Clean Code

تصوير البيانات ونشر التطبيقات: Streamlit, Power BI, Tableau, Interactive Dashboards, Data Storytelling

التفكير التحليلي وحل المشكلات: تحسين العمليات، بناء الخوارزميات، وتكامل الأنظمة البرمجية (System Integration)

أبرز التحسينات في هذه الصياغة:

عنوان دقيق وشامل: الربط الواضح بين البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات لإبراز تنوع خبرتك التقنية.

إبراز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: إضافة مهارات النمذجة التنبؤية (Predictive Modeling)، وتدريب وتقييم النماذج المتقدمة، وتجهيز البيانات للذكاء الاصطناعي.

التأكيد على بناء البرمجيات: إبراز كتابة الكود النظيف، البرمجة كائنية التوجه (OOP)، وإدارة المشاريع عبر Git.