نظام ري ذكي

نظام الري الذكي والمستقل باستخدام الذكاء الاصطناعي

- تطوير نموذج أولي يعتمد على إنترنت الأشياء (IoT) والتعلم الآلي لترشيد استهلاك المياه في الزراعة وتوفير حلول عملية لمواجهة أزمات شح المياه.

- دمج الحساسات والأجهزة: ربط مستشعرات رطوبة التربة، الحرارة، والتحكم في الإضاءة بـ Arduino مع نظام ضخ مياه للجمع الآلي للبيانات البيئية.

- النمذجة التنبؤية بالتعلم الآلي: بناء نموذج Random Forest Regression باستخدام Python للتنبؤ باحتياجات التربة المستقبلية للمياه بناءً على مستويات الإضاءة، الحرارة، ومعدل النتح والتبخر الخاص بالنبات.

- التحكم والمنطق الشرطي: تصميم خوارزمية قيادة تلقائية تمنع عملية الري عند درجات الحرارة العالية (أعلى من 40 درجة مئوية) لتفادي تبخر المياه وتتوقف فور وصول التربة لدرجة التشبع.

- النتائج والأثر: تحقيق دقة تنبؤية للنموذج بلغت 84.5%، مع الوصول لنسبة كفاءة في توفير المياه المستهلكة بلغت 95.7% مقارنة بطرق الري التقليدية.