Yousef S.

محلل بيانات أساعدك تحوّل بياناتك الخام إلى إجابات واضحة وقرارات مبنية على أرقام.

ماذا أقدّم لك:

- تنظيف البيانات وتجهيزها: إزالة التكرارات، معالجة القيم المفقودة والشاذة، وتوحيد الصيغ.

- التحليل الاستكشافي: اكتشاف الأنماط والفروق بين الشرائح المختلفة (عملاء، منتجات، فروع...).

- الاختبارات الإحصائية: التأكد أن النتيجة حقيقية وليست صدفة (Chi-square, t-test, A/B testing).

- رسوم بيانية واضحة يفهمها غير المتخصص.

- تقرير نهائي مختصر للإدارة يتضمن النتائج والتوصيات العملية.

من أعمالي:

تحليل 51,000 معاملة مالية لاكتشاف ما يميز المعاملات الاحتيالية. نظّفت البيانات (حذف 1,000 سجل مكرر ومعالجة القيم المفقودة)، وأجريت اختبارات إحصائية مع تصحيح المقارنات المتعددة، واختبرت نماذج Logistic Regression وGradient Boosting، ثم قدّمت توصيات واضحة بالبيانات التي يجب جمعها لتحسين كشف الاحتيال.

تحليل 119,390 حجزاً فندقياً لمعرفة أسباب الإلغاء: حددت أهم العوامل المؤثرة (مثل مدة الحجز المسبق)، واكتشفت خطأً في طريقة العد كان يُظهر ذروة وهمية في أغسطس، وبنيت نموذجاً يتنبأ بالإلغاء بدقة AUC 0.83 على بيانات لم يرها من قبل.

طريقة عملي:

أفهم سؤالك أولاً، ثم أسلّمك ملف التحليل (Python/Jupyter) ورسوماً بيانية وتقريراً مختصراً بلغة بسيطة، عربي أو إنجليزي، مع تواصل مستمر طوال المشروع.