Saif A.

أمتلك خبرة قوية في تحليل البيانات وبناء لوحات معلومات احترافية تركز على استخراج رؤى قابلة للتنفيذ بدل الاكتفاء بعرض الأرقام. أعمل بشكل أساسي باستخدام Excel وPower Query وPower BI لتحويل البيانات الخام إلى معلومات ذات قيمة، مع اهتمام كبير بجودة البيانات، بناء النماذج التحليلية الصحيحة، واختيار المؤشرات التي تعكس الواقع التشغيلي بدقة. نفذت مشاريع تحليلية متقدمة في عدة مجالات، أبرزها تحليل مطالبات التأمين والكشف عن الاحتيال، حيث طبقت أسلوب تحليل الانحرافات الإحصائية (Z-Score) لمقارنة تكاليف المطالبات داخل مجموعات أقران متشابهة، مما ساعد على تحديد الحالات غير الطبيعية عالية الخطورة بطريقة موضوعية قائمة على البيانات.

تتضمن مشاريعي تصميم لوحات معلومات متكاملة تحتوي على مؤشرات أداء رئيسية، تحليلات زمنية، توزيعات حسب مستوى المخاطر، ومخططات توضيحية تربط بين السلوك التشغيلي وحالات الاحتيال المؤكدة. كما أستخدم تقنيات متقدمة مثل تحليل مجموعات الأقران (Peer Group Analysis)، إنشاء أعمدة ومقاييس مخصصة باستخدام DAX، والتحكم في مستوى التفاصيل البصرية لضمان الوضوح دون تبسيط مخل. أركز أيضًا على السرد التحليلي للبيانات (Data Storytelling) لعرض النتائج بطريقة منطقية تدعم اتخاذ القرار.

أجيد تصميم لوحات معلومات تنفيذية كثيفة بصريًا بأسلوب احترافي، مع مراعاة الاتساق البصري وتنظيم العناصر بشكل يخدم القارئ سواء كان إداريًا أو محللًا. هدفي هو تقديم تحليلات دقيقة وقابلة للفهم تضيف قيمة حقيقية وتدعم القرارات الاستراتيجية في مجالات مثل التأمين، الصحة، العمليات، وإدارة المخاطر.