Fraud and anomaly detection dashboard

يركّز هذا المشروع على اكتشاف المطالبات غير الطبيعية والاحتيالية داخل بيانات التأمين باستخدام تحليل إحصائي متقدم بدل الاعتماد على القواعد التقليدية فقط. تم تطبيق Z-Score Analysis لمقارنة تكلفة كل مطالبة مع متوسط مجموعة أقران مشابهة (حسب نوع الحادث وشدته)، مما سمح بتحديد المطالبات ذات الانحراف العالي بشكل موضوعي. يتضمن المشروع لوحة معلومات متكاملة تعرض توزيع المخاطر، مسار الاحتيال عبر Funnel من إجمالي المطالبات إلى الحالات عالية الخطورة والمؤكدة، بالإضافة إلى مخططات Scatter توضح العلاقة بين الانحراف والتكلفة. الهدف من التحليل هو دعم فرق المخاطر والتدقيق في توجيه جهود التحقيق نحو الحالات الأكثر تأثيرًا ماليًا.