
مهندسة ذكاء اصطناعي قمت بتصميم وتطوير مجموعة واسعة من مشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي باستخدام الأساليب التقليدية والتعليم العميق. تشمل المشاريع مجالات الرؤية الحاسوبية وتُبرز خبرة شاملة من التعامل مع البيانات.
درست دورة تعلم الآلة – المعهد القومي للاتصالات (NTI)
مشاريع التصنيف: تم تنفيذ خوارزميات نايف بايز (Naive Bayes)، الجار الأقرب (K‑NN)، وغابة العشوائية (Random Forest) لاكتشاف الرسائل المزعجة (Spam) ونمذجة سلوك المستخدم.
الانحدار والتجميع: تم تطبيق مهام الانحدار الخطي والانحدار المتعدد الحدود، واستكشاف تقنيات التجميع (Clustering).
مسار الرؤية الحاسوبية – المعهد القومي للاتصالات (NTI)
تم بناء مشروع باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) عبر مكتبة Keras مع تعزيز البيانات باستخدام OpenCV.
كما تم تطوير عرض توضيحي لاكتشاف الأجسام باستخدام خوارزمية YOLOv3 بالتكامل مع OpenCV.