عنوان المشروع: مشروع تحليل شخصية العميل باستخدام أسلوب التجميع K-Means
العميل: فريق تجزئة أو تسويق
الدور: مهندس ذكاء اصطناعي
الوصف: تقسيم العملاء إلى مجموعات هادفة بناءً على سلوك الشراء والخصائص الديموغرافية باستخدام التعلم غير المُشرف لمساعدة الشركات على تخصيص استراتيجيات التسويق.
التحديات والحلول: تفاوتت مقاييس البيانات الخام، مما قد يُشوّه التجميع. تم تطبيق مقياس الميزات باستخدام StandardScaler قبل التجميع.
النتائج: تم تحليل الميزات الأصلية لكل مجموعة للحصول على رؤى تجارية، وساعد ذلك في محاكاة كيفية تخصيص الشركة للعروض الترويجية لكل مجموعة من العملاء.