أسامه م.

معاك مهندس أسامه محمد خريج كلية الحاسبات والذكاء اصطناعي متخصص في بناء وتطوير الحلول الذكية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. شغفي يكمن في تحويل البيانات إلى حلول مبتكرة يمكنها إحداث تأثير حقيقي في العالم. بفضل خلفيتي القوية في تعلم الآلة والتعلم العميق وعلوم البيانات، أعمل على تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على حل المشكلات المعقدة عبر مجموعة متنوعة من المجالات.

الخبرات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي:

Machine Learning / Deep Learning:

خبرة عملية واسعة في تصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام مكتبات مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn.

عملت على مشاريع الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وأثبتت نجاحها في العديد من التطبيقات المتقدمة.

مشاريع الرؤية الحاسوبية (Computer Vision):

كل هذا بالاضافة لخبراتي في مجال ال Software Engineering ك عمل البوتات وبرامج سطح المكتب وتطبيقات الاندرويد بالجافا

المهارات التقنية:

Python: لغة برمجة رئيسية لتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي والبيانات، مع خبرة في بناء تطبيقات سطح المكتب باستخدام مكتبات مثل PyQt5 وTkinter.

Java: خبرة في تطوير تطبيقات الأندرويد وسطح المكتب باستخدام Java-Fx، مع بناء تطبيقات مثل Prayer First Desktop App.

AWS SageMaker: خبرة في استخدام الخدمات السحابية لتدريب وتوزيع نماذج تعلم الآلة.

Frameworks: استخدام Django، Flask، وFastAPI لتطوير واجهات برمجية RESTful API.

الخبرات العملية:

Python Developer:

تطوير وصيانة تطبيقات سطح المكتب وواجهات برمجية RESTful API، بالإضافة إلى بناء أنظمة أتمتة وبرمجيات مخصصة للعملاء.

Java Developer:

تطوير تطبيقات أندرويد وتطبيقات سطح المكتب باستخدام Java.

أهم الإنجازات:

تطوير نظام Federated Learning: قمت بتطوير نظام تعلم موزع (FedGreedy) لحل مشاكل تعاونية في التعلم الآلي دون الحاجة لمشاركة البيانات الخام بين المؤسسات.

إنجاز مشاريع عدة في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية تميزت بالدقة والكفاءة العالية.

أنا أسعى دائماً لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها أن تحقق نتائج مبهرة وتقدم حلولاً حقيقية للمشكلات المعقدة. مع كل مشروع أقوم به، أعمل على تقديم قيمة مضافة وتحقيق نتائج دقيقة تعتمد على أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي.