1. التعرف على لغة الإشارة من البداية للنهاية: من مدخلات الفيديو الخام إلى التنبؤات بالكلمات.
2. الاستدلال في الوقت الفعلي: نماذج محسنة للزمن المنخفض لتناسب التطبيقات العملية.
3. نماذج تعلم عميق مخصصة: معماريات جديدة تعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية والترانسفورمرز مصممة خصيصًا للتعرف على ArSL.
4. تعزيز البيانات: تقنيات متعددة لمعالجة الاختلافات في الإضاءة والخلفية والاختلافات بين الموقعين.
5. مجموعات بيانات مخصصة: تتضمن مجموعات بيانات مختلفة لـ ArSL، بما في ذلك مجموعات بيانات تم بناؤها خصيصًا لإيماءات معينة.
6. أدوات التصور: أدوات لتصور تنبؤات النماذج والنقاط الأساسية وخرائط الانتباه.
اسم المستقل | أسامه م. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 3 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |