تفاصيل العمل

1. التعرف على لغة الإشارة من البداية للنهاية: من مدخلات الفيديو الخام إلى التنبؤات بالكلمات.

2. الاستدلال في الوقت الفعلي: نماذج محسنة للزمن المنخفض لتناسب التطبيقات العملية.

3. نماذج تعلم عميق مخصصة: معماريات جديدة تعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية والترانسفورمرز مصممة خصيصًا للتعرف على ArSL.

4. تعزيز البيانات: تقنيات متعددة لمعالجة الاختلافات في الإضاءة والخلفية والاختلافات بين الموقعين.

5. مجموعات بيانات مخصصة: تتضمن مجموعات بيانات مختلفة لـ ArSL، بما في ذلك مجموعات بيانات تم بناؤها خصيصًا لإيماءات معينة.

6. أدوات التصور: أدوات لتصور تنبؤات النماذج والنقاط الأساسية وخرائط الانتباه.

بطاقة العمل

اسم المستقل أسامه م.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 3
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز