Mohamed E.

مهندس ذكاء اصطناعي بخبرة أكاديمية وعملية في تطوير حلول ذكية تعتمد على التعلم الآلي والتعلم العميق. لدي خلفية قوية في مجالات رؤية الحاسوب (Computer Vision) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وشاركت في تصميم وتنفيذ نماذج تعتمد على التعلم المعزز (Reinforcement Learning) لحل مشكلات معقدة مثل ألعاب الألغاز وتحسين الأداء التفاعلي للأنظمة الذكية.

أجيد استخدام أدوات وأطر عمل مثل Python، PyTorch، TensorFlow، OpenCV، FastAPI، وTkinter لتطوير حلول متكاملة تشمل النمذجة والتحليل وبناء الواجهات. لدي خبرة عملية في تنفيذ مشاريع تدريب نماذج باستخدام مجموعات بيانات ضخمة، وتصميم بيئات مخصصة لمحاكاة وتقييم أداء النماذج.

شاركت في مسابقات تقنية على مستوى الجامعات والهيئات التدريبية، وحققت مراكز متقدمة، مثل المركز الثاني في مسابقة تتبع لمؤسسة AYB ضمن تدريب عملي يشمل تحليل البيانات واكتشاف الثغرات. كما أنني حالياً أتدرب ضمن مسار Computer Vision التابع لمبادرة NTI، وأسعى لتقديم مشروع مبتكر ينافس على المراكز الأولى.

أدير أيضًا قناة على يوتيوب ألخص فيها محتوى أكاديمي ومقررات دراسية، بالإضافة إلى قناة على تيليجرام أشارك من خلالها محتوى متخصص وأسئلة تفاعلية عن الذكاء الاصطناعي.

أسعى دائمًا لتطبيق أحدث التقنيات في مشاريع عملية تخدم المؤسسات والأفراد، مع التركيز على تقديم حلول دقيقة وقابلة للتوسع، ودائمًا منفتح على التعاون مع فرق ومشاريع طموحة تهدف لإحداث تأثير حقيقي.