Face Feel Recognition with Real Time

Face & Emotion Recognition System

قمت بتطوير نظام ذكي للتعرف على الوجوه والتعبيرات العاطفية (Face & Emotion Recognition) باستخدام تقنيات رؤية الحاسوب (Computer Vision) ومعالجة الصور في الوقت الحقيقي. يهدف المشروع إلى الكشف عن الوجه وتحليل تعابير الوجه للتعرف على المشاعر المختلفة مثل السعادة، الغضب، الحزن، الدهشة وغيرها.

مكونات النظام:

الكشف عن الوجه باستخدام نماذج مدربة مسبقًا مثل Haar Cascades أو MTCNN.

تصنيف المشاعر اعتمادًا على تعابير الوجه باستخدام نموذج CNN مدرّب على بيانات مثل FER2013.

معالجة الصور وإظهار النتائج اللحظية باستخدام OpenCV وStreamlit أو واجهات رسومية مثل Tkinter.

التقنيات المستخدمة:

Python

OpenCV, Dlib

Keras / TensorFlow

FER2013 dataset أو datasets مخصصة

Streamlit / Tkinter لواجهة المستخدم

النتائج:

النموذج حقق دقة جيدة في التمييز بين سبع مشاعر رئيسية.

تم تصميم واجهة بسيطة تسمح بالتفاعل مع الكاميرا وتحليل المشاعر في الوقت الحقيقي.

يمكن استخدامه كأساس في تطبيقات مثل مراقبة الحالة النفسية، تحسين تجربة المستخدم، أو الأنظمة التفاعلية الذكية.