معاذ ا.

"البيانات هي البترول القادم"

أسعى لتحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية تساعد في اتخاذ القرارات، مع خبرة عملية في قواعد البيانات، التنظيف، التصور، والتعلم الآلي.

- تصميم قواعد بيانات: أنشأت قواعد بيانات لكلية، بنك، وجامعة باستخدام SQL، مما سهّل عمليات البحث والاستعلام بنسبة 40% وأتاح الوصول للبيانات بسرعة أكبر للطلاب والإداريين.

- تنظيف البيانات: نفذت عمليات تنظيف وملء للقيم المفقودة وفق معايير محددة، وهو ما رفع جودة البيانات وحسّن دقة التحليلات اللاحقة بنسبة 30%.

- استكشاف بصري للبيانات: استخدمت Python (Matplotlib, Seaborn) وPower BI لتوليد رسوم بيانية تفاعلية، مثل تحليل بيانات تسجيل

الطلاب أو حركة العملاء في بنك، مما مكّن أصحاب القرار من اكتشاف أنماط مخفية واتجاهات جديدة.

- تدريب نماذج تعلم آلي:

- دربت نماذج تصنيف، انحدار، وتجميع على بيانات واقعية، وحققت دقة وصلت إلى 99% في التنبؤ بمعدلات نجاح الطلاب، و83% في استنتاج الدخل السنوي للموظفين.

- طورت نموذج Logistic Regression للتنبؤ بنوع وزن الشخص (Insufficient Weight, Normal Weight, Overweight Level I & II, Obesity Type I, II, III)، مما ساعد على تصنيف الحالات بدقة وتقديم رؤى مهمة للتطبيقات الصحية.