توقّع الدخل

قمت بتطوير حل يعتمد على تقنيات تعلم الآلة باستخدام مجموعة بيانات الدخل (Adult Income dataset) لتصنيف الأفراد وفقاً لمستوى دخلهم. شمل العمل معالجة البيانات (تنظيف القيم المفقودة، ترميز المتغيرات الفئوية، ومعايرة القيم العددية)، إضافةً إلى التحليل الاستكشافي لاستخلاص الأنماط الديموغرافية والوظيفية. ثم تم تدريب نموذج KNN محققاً دقة بلغت 83%، وحُفظ باستخدام مكتبة Pickle لسهولة النشر وإعادة الاستخدام. يساهم هذا الحل في التسويق الموجّه، وتقسيم العملاء، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.