محمد عاطف هو مهندس ذكاء اصطناعي تخرج من جامعة كفر الشيخ عام 2024 بتقدير امتياز. تميز خلال مسيرته الجامعية بشغفه العميق بمجالات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة، ما انعكس بوضوح على مشروع تخرجه الذي تناول فيه تصنيف إشارات الدماغ (EEG) بالاعتماد على جهاز Muse2 لتخطيط موجات الدماغ الحركية. وقد نشر بيانات المشروع على منصة Kaggle تحت اسم “EEG Muse2 motor imagery brain electrical activity”، حيث طوّر أساليب فعالة لمعالجة الإشارات الدماغية واستخلاص الخصائص المميزة منها، ثم صمم نماذج تعلم عميق لتحقيق دقةٍ عاليةٍ في التصنيف.
لم يقتصر تميّز محمد على المجال الأكاديمي والبحثي فحسب، بل برز أيضًا في مجال البرمجة التنافسية، إذ حصل على لقب Master على موقع Codeforces، وهو إنجاز مرموق في ساحات التحدي البرمجي التي تتطلب قدرة عالية على حل المشكلات وتقديم الحلول بكفاءة. علاوة على ذلك، حقق مرتبة Grandmaster في منصة LeetCode، ليكون ضمن النخبة العليا التي لا تتجاوز نسبتها 0.25% من المبرمجين في حل التحديات الخوارزمية والمعضلات البرمجية المعقدة.
من خلال مشواره، أظهر محمد قدرةً استثنائيةً على الدمج بين المهارات التقنية المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والتحليل العميق للنظم الحاسوبية، إلى جانب حس برمجي تنافسي يعكس إصراره على إيجاد الحلول المبتكرة بأسرع وقت ممكن وبأعلى كفاءة. يُعد محمد نموذجًا رائدًا للشباب الطموح الذي يمزج بين الإنتاج العلمي والإبداع التقني، ويتطلع باستمرار إلى توظيف هذه القدرات في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ودفع عجلة الابتكار في المجالات المستقبلية.
