Menna A.

أنا مهندسة ذكاء اصطناعي وتعلم آلي (Junior Machine Learning Engineer)، أعمل على تجهيز البيانات وتحليلها واستخدامها لبناء حلول Machine Learning مناسبة للمشكلة.

استخدمت Python وPandas وNumPy وSQL في مشاريع عملية في Data Cleaning وEDA وData Visualization وFeature Engineering، وبنيت وقيّمت نماذج Machine Learning باستخدام Scikit-learn وXGBoost وRandom Forest.

اشتغلت أيضًا على مشاريع استخدمت فيها NLP وTF-IDF وWeb Scraping وComputer Vision وDeep Learning، من معالجة البيانات واكتشاف الأنماط فيها إلى بناء نماذج للتصنيف والتنبؤ.

في أي مشروع، أبدأ بفهم البيانات والمطلوب منها، ثم أحدد ما تحتاجه من تنظيف ومعالجة وتحليل قبل الانتقال إلى بناء النموذج. بالنسبة لي، اختيار طريقة التعامل مع البيانات جزء أساسي من الحل، وليس خطوة تمهيدية للنموذج فقط.

هدفي في العمل هو أن يكون الناتج مفهومًا ومنظمًا وقابلًا للاستخدام، سواء كان المطلوب Dataset جاهزة للتحليل، EDA واستخراج Insights، أو Machine Learning Model