Diabetic Retinopathy Detection using Deep Learning

طورت مشروعًا لاكتشاف وتصنيف اعتلال الشبكية السكري (Diabetic Retinopathy) باستخدام Deep Learning وتقنيات Transfer Learning.

اعتمدت على نموذج DenseNet121 كنموذج أساسي، وقمت بتطبيق Transfer Learning للاستفادة من الميزات المستخرجة من الصور الطبية، ثم استخدام النموذج في تصنيف صور الشبكية إلى خمس فئات مختلفة من Diabetic Retinopathy.

ركز المشروع على تجهيز الصور وتطبيق الـPreprocessing المناسب، ثم بناء وتدريب نموذج Deep Learning ومتابعة أداء النموذج أثناء التدريب والتقييم.

حقق النموذج Accuracy بلغت 98%، مع التركيز على بناء Pipeline تبدأ من Image Preprocessing، مرورًا بـTransfer Learning وتدريب النموذج، وصولًا إلى تقييم أداء نموذج التصنيف.