Maram A.

أنا مرام أحمد راشد، مهندسة تعلم آلة، أتخصص في بناء حلول ذكية قائمة على البيانات، تجمع بين التفكير الرياضي والخوارزمي والهندسة البرمجية، بهدف تحويل المشكلات المعقدة إلى تطبيقات عملية موثوقة وقابلة للتطوير.

أمتلك أكثر من ثلاث سنوات من الخبرة العملية القائمة على المشاريع في مجالات تعلم الآلة وتحليل البيانات وبناء مسارات المعالجة المتكاملة. أعمل على مختلف مراحل دورة حياة المشروع، بدايةً من جمع البيانات واستخراجها وتنظيفها وتحليلها، مرورًا بهندسة الخصائص وتصميم ال Data Pipelines، وصولًا إلى اختيار الخوارزميات، وتدريب النماذج، والتحقق المتقاطع، وتحسين المعاملات، وتقييم الأداء وتفسير النتائج.

أستخدم Python وSQL ومكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn وXGBoost لبناء حلول منظمة وقابلة لإعادة الإنتاج. كما أعمل على تفسير النماذج باستخدام SHAP، ونشرها من خلال Streamlit وFlask وFastAPI، مع الاستفادة من Git/GitHub وDocker وMLflow لدعم تنظيم الكود، وتتبع التجارب، وتحسين قابلية الصيانة والتطوير.

تمتد خبرتي العملية أيضًا إلى هندسة مجموعات البيانات، ودمج مصادر البيانات، واختبار جودتها، وتطوير التطبيقات، إلى جانب العمل على تقنيات التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية.

ما يميز أسلوبي هو التركيز على فهم المشكلة قبل اختيار الحل، وبناء أنظمة منطقية ومنظمة بدلًا من الاكتفاء بتطبيق خوارزمية جاهزة. كما أمتلك القدرة على استيعاب الأدوات والتقنيات الجديدة وتوظيفها بما يناسب متطلبات كل مشروع.

هدفي هو تقديم حلول تتجاوز مرحلة التجربة إلى تطبيقات عملية قابلة للاستخدام والتقييم والتطوير المستمر.

لديك فكرة أو مشكلة تحتاج إلى حل ذكي؟

يسعدني مناقشة متطلبات مشروعك والعمل معك على بناء حل يناسب أهدافك.