Enterprise AI Data Analyst - Intelligent Business Analytics Platform

منصة ذكاء أعمال مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مصممة لمساعدة الشركات على تحليل بيانات المبيعات والعملاء، واستخراج مؤشرات الأداء، والحصول على إجابات عن الأسئلة التجارية باللغة الطبيعية.

تجمع المنصة بين تقنيات تحليل البيانات، وقواعد البيانات، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وRAG لبناء نظام تحليلي متكامل يقدم نتائج قابلة للتفسير والتحقق.

أهم وظائف المنصة:

- Executive Dashboard: عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتحليل الإيرادات والمبيعات والعملاء والمنتجات باستخدام SQL.

- AI Analyst: واجهة محادثة تتيح طرح الأسئلة باللغة الطبيعية، وتوجيهها تلقائيًا إلى SQL أو RAG أو نماذج التنبؤ.

- Customer Prediction: التنبؤ باحتمالية تكرار الشراء باستخدام نماذج Machine Learning وDeep Learning، مع مقارنة أداء النموذجين.

- Model Registry: متابعة إصدارات النماذج والـ Artifacts ومقاييس التقييم ومقارنة النماذج.

- Monitoring: تسجيل العمليات والاستعلامات والتنبؤات ومتابعة زمن الاستجابة ومحاولات الاستخدام غير الآمن.

الجوانب التقنية المميزة:

- بناء SQL Warehouse وتنفيذ الاستعلامات التحليلية.

- تطوير Spark ETL Pipeline لمعالجة البيانات.

- بناء نماذج Classical ML وNeural Networks.

- دمج RAG مع Knowledge Retrieval ومصادر موثقة للإجابات.

- تطبيق SQL Security Guardrails لمنع الاستعلامات غير المسموح بها، مع تنفيذ قواعد البيانات في وضع Read-only.

- تسجيل العمليات ومتابعة أداء النظام.

- تجهيز التطبيق للتشغيل باستخدام Streamlit وDocker، مع اختبارات آلية.

دوري في المشروع:

المساهمة في تطوير تطبيق Streamlit، وتصميم واجهاته وصفحاته، ودمج مكونات التنبؤ والـ AI Agent، بالإضافة إلى العمل على MLOps وDocker والاختبارات والتوثيق.

التقنيات المستخدمة:

Python, Pandas, NumPy, SQL, SQLite, PySpark, Scikit-learn, PyTorch, RAG, Streamlit, Docker, Git, Pytest.