Mahmoud A.

أنا محمود محمد، محلل بيانات وطالب بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة الأزهر، ومتدرب في مجال تحليل البيانات ضمن مبادرة Digital Egypt Pioneers Initiative (DEPI). أعمل على تطوير مهاراتي في التعامل مع البيانات بدايةً من إدخالها وتنظيمها وتنظيفها، وصولًا إلى تحليلها واستخراج المعلومات وال Insights المفيدة منها.

لدي معرفة عملية باستخدام Python في التعامل مع البيانات، وخاصة مكتبة Pandas، حيث تعلمت قراءة البيانات من ملفات CSV وExcel، واستكشاف البيانات وفهم هيكلها، والتعامل مع DataFrames وSeries، وتنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وإزالة التكرارات، وتعديل أنواع البيانات، والتعامل مع القيم غير الصحيحة، بالإضافة إلى Filtering وSorting وGrouping وAggregation وإنشاء أعمدة جديدة من البيانات. كما أستخدم NumPy في العمليات الحسابية والتعامل مع البيانات الرقمية، وMatplotlib في إنشاء الرسوم البيانية وعرض النتائج بصريًا.

في SQL، تعلمت أساسيات التعامل مع قواعد البيانات وكتابة الاستعلامات لاستخراج البيانات وتحليلها، بما يشمل SELECT وWHERE وORDER BY وGROUP BY وHAVING، والتعامل مع NULL باستخدام الدوال المناسبة، واستخدام CASE، بالإضافة إلى التعامل مع JOIN لربط البيانات من أكثر من جدول، واستخدام Subqueries عند الحاجة. كما أعمل على تطوير مهاراتي في SQL Server وSSMS والتعامل مع قواعد البيانات والجداول والاستعلامات بشكل عملي.

لدي أيضًا معرفة باستخدام Excel في تنظيم البيانات وتنظيفها والتعامل مع الجداول والبيانات، مع العمل على تطوير مهاراتي فيه ليكون جزءًا من Workflow تحليل البيانات.

وأعمل حاليًا على تطوير مهاراتي في Power BI وData Visualization، بهدف تحويل البيانات المنظمة إلى تقارير وDashboards تساعد على عرض المؤشرات والنتائج بصورة واضحة وسهلة الفهم.

طبقت هذه المهارات من خلال مجموعة من المشاريع العملية، من بينها تحليل بيانات مبيعات Superstore باستخدام Python وPandas وMatplotlib، حيث عملت على تنظيف البيانات، مراجعة القيم، معالجة المشكلات الموجودة بها، حساب KPIs مثل إجمالي المبيعات والأرباح ومتوسط الخصم، واستخراج Insights تساعد على فهم أداء المبيعات.

كما عملت على تنظيف وتحليل بيانات رحلات سيارات الأجرة في نيويورك، مع مراجعة القيم غير المنطقية وتجهيز البيانات للتحليل واكتشاف الأنماط الموجودة فيها.

وأعمل حاليًا على مشروع لتحليل بيانات الزراعة والغذاء والتجارة، يجمع بيانات من مصادر متعددة مثل FAO وUN Comtrade، مع تنظيم البيانات ودمجها داخل قاعدة بيانات منظمة تمهيدًا لتحليلها واستخراج Insights وإعداد التقارير.

في أعمال إدخال البيانات وتنظيفها، لا أتعامل مع الملف على أنه مجرد مجموعة خلايا يجب تعبئتها، بل أبدأ بفهم طبيعة البيانات وهيكلها، ثم أراجع أنواع القيم والتنسيقات والتكرارات والقيم الناقصة والمشكلات الواضحة فيها، بحيث تكون النتيجة النهائية منظمة ومتسقة وسهلة الاستخدام والتحليل لاحقًا.

أحرص في كل مشروع على الحفاظ على البيانات الأصلية ومعناها قدر الإمكان، وتنفيذ المطلوب بدقة وفق طبيعة البيانات واحتياجات العميل، مع الاهتمام بالتفاصيل وجودة النتيجة النهائية.