Eslam N.

عالِم بيانات متخصص في تنظيف البيانات، وتصويرها، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي. ماهر في استخدام Python، وPandas، وNumPy لمعالجة البيانات، وخبير في تطبيق تقنيات التعلم المُشرف مثل الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، والغابات العشوائية، وXGBoost، بالإضافة إلى تقنيات التعلم غير المُشرف مثل التجمع باستخدام K-means.

يمتلك خبرة واسعة في بناء النماذج التنبؤية، وتحليل مجموعات البيانات المعقدة، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام أدوات مثل Power BI وLooker Studio. يتمتع بمهارات قوية في حل المشكلات والتواصل، مع القدرة على تحويل البيانات إلى حلول أعمال تُسهم في تحسين الكفاءة ودفع النمو.

متخصص في تقنيات التعلم المُشرف بما في ذلك طرق الانحدار (مثل الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وانحدار Ridge، وLasso، والانحدار متعدد الحدود) وتقنيات التصنيف مثل KNN، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وآلات الدعم المتجهة، وXGBoost.