Ibrahim G.

أنا إبراهيم جمال، طالب في قسم تكنولوجيا المعلومات بكلية العلوم – جامعة المنيا، ومتدرب حاليًا في مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI) في مجال Data Analytics.

لدي معرفة وخبرة في مجموعة من أدوات تحليل البيانات، ومن أهمها Microsoft Excel و Power BI بالإضافة إلى معرفة أساسية ب Database من خلال دراستي السابقة لها في الكلية.

أولًا: Microsoft Excel

خلال دراستي ل Excel، تعلمت مجموعة من المهارات الأساسية والمهمة في تحليل البيانات، ومنها:

Formulas & Functions: استخدام المعادلات والدوال لإجراء العمليات والحسابات المختلفة على البيانات.

Data Cleaning: تنظيف وترتيب البيانات والتعامل مع البيانات غير المنظمة.

Data Analysis: تحليل البيانات واستخراج المعلومات والنتائج المهمة منها.

Pivot Tables: تلخيص وتحليل كميات كبيرة من البيانات بطريقة منظمة وسهلة.

Charts & Data Visualization: تحويل البيانات إلى رسوم بيانية تساعد على فهم البيانات بشكل أوضح.

Power Query: استخدامه في تنظيف البيانات وتحويلها وتجهيزها قبل البدء في تحليلها.

كما تعلمت كيفية تنظيم الجداول وتنسيق البيانات وتصنيفها بطريقة مناسبة، بحيث أستطيع التعامل معها بشكل أفضل واستخراج Insights ومعلومات قد لا تكون واضحة عند النظر إلى البيانات الخام فقط.

ثانيًا: Power BI

في Power BI تعلمت أولًا مفهوم مهم جدًا في التعامل مع البيانات وهو ETL، والذي يعني:

Extract → Transform → Load

اولا مرحلة ال Extract :

وهي مرحلة استخراج البيانات، أي الحصول على البيانات من مصادرها المختلفة وتجهيزها لبدء العمل عليها.

ثانيا مرحلة ال Transform:

وهي مرحلة تحويل وتجهيز البيانات، وتشمل Data Cleaning و Data Transformation باستخدام Power Query.

في هذه المرحلة تعلمت كيفية تنظيف البيانات، والتأكد من وجود القيم الفارغة أو المكررة، ومعالجة المشكلات الموجودة في البيانات، وتجهيزها بالشكل الصحيح حتى تكون النتائج وال Insights التي سأحصل عليها لاحقًا أكثر دقة.

ثالثا مرحلة ال Load:

بعد الانتهاء من تنظيف وتحويل البيانات في Power Query، أقوم بتحميل البيانات وتجهيزها للعمل داخل Power BI.

بعد ذلك تأتي مرحلة Data Modeling، وهي من المراحل المهمة خصوصًا عند التعامل مع أكثر من جدول.

في هذه المرحلة أتحقق من وجود العلاقات المناسبة بين الجداول، وذلك من خلال البحث عن الأعمدة المشتركة التي يمكن استخدامها لربط الجداول ببعضها.

وأهتم بهذه النقطة منذ مرحلة تجهيز البيانات في Power Query لأن وجود العلاقات الصحيحة بين الجداول يساعدني على بناء نموذج بيانات منظم ويسمح لي بإجراء التحليلات بشكل صحيح.

وفي المرحلة الأخيرة نصل إلى Data Visualization حيث أقوم بتحويل النتائج وال Insights التي توصلت إليها إلى صور مرئية سهلة الفهم، مثل:

Charts

Tables

Maps

Cards

KPIs

ومن خلال هذه العناصر أستطيع بناء Dashboard متكاملة.

والهدف من ال Dashboard ليس فقط أن يكون شكلها جيدًا، ولكن الأهم أن تكون مفيدة وتعرض أهم المعلومات وال Insights الموجودة في البيانات بطريقة واضحة ومنظمة.

فبدلًا من أن يحتاج المدير أو أحد أعضاء الفريق إلى مراجعة عدد كبير من الجداول والبيانات الخام، يستطيع من خلال ال Dashboard فهم أهم النتائج والمؤشرات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات بشكل أسهل.

وهذه هي أهم المهارات التي تعلمتها حتى الآن من خلال مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI)، وما زلت مستمرًا في التعلم وتطوير مهاراتي في مجال Data Analytics.