Ibrahim A.

إبراهيم علي إبراهيم، أخصائي تعلم الآلة ومعالجة البيانات.

أتمتع بخبرة عملية في بناء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع التركيز على استخراج الرؤى الدقيقة وتحويل البيانات إلى قرارات ذكية.

المهارات والخبرات الأساسية:

تنظيف وتجهيز البيانات: معالجة القيم المفقودة (Null values)، إزالة السجلات المكررة، والتعامل مع البيانات غير المتناسقة لضمان أعلى جودة قبل التدريب.

تحسين وتجهيز البيانات (Refining & Standardization): تهيئة البيانات وتوحيد معاييرها لتناسب النماذج المختلفة.

بناء نماذج التنبؤ (Predictive Modeling): تطوير نماذج تصنيف وتنبؤ دقيقة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، مثل التنبؤ بأورام سرطان الثدي وتحديد أنماط تسرب العملاء.

نشر التطبيقات: بناء واجهات تفاعلية لعرض نتائج التنبؤات باستخدام Streamlit.

أبرز المشاريع:

مشروع التنبؤ بسرطان الثدي (Breast Cancer Classification): تطوير نموذج تصنيف بدقة تصل إلى 90% مع واجهة تفاعلية لتشخيص الحالات.

تحليل تسرب عملاء الاتصالات (Telecom Customer Churn): بناء نموذج تنبؤي باستعمال LightGBM وStratified K-Fold لتحديد العملاء المحتمل مغادرتهم.

نظام استرجاع وتوليد البيانات (RAG Pipeline): تصميم نظام لدعم اتخاذ القرارات الذكية بناءً على البيانات.

الأدوات والتقنيات:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, SQL.