Project Breast Canser

مشروع التنبؤ وتشخيص سرطان الثدي (Breast Cancer Prediction & Classification) هو حل برمجي يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتشخيص الأورام بدقة عالية ومساعدة الأطباء في الكشف المبكر.

ملخص خطوات ومكونات المشروع:

المجال والهدف: مجال الرعاية الصحية والصحة الرقمية (Healthcare / HealthTech)، ويهدف لمساعدة المتخصصين على التمييز السريع والدقيق بين الأورام الحميدة والخبيثة.

معالجة وتنظيف البيانات (Data Preprocessing): معالجة القيم المفقودة (Null values)، تنظيف البيانات من الأخطاء والإدخالات المكررة، وتطبيق تقنية المعايرة القياسية StandardScaler لتوحيد قيم الميزات (Features) المختلفة.

هندسة الميزات (Feature Selection): تحليل البيانات واختيار الميزات الـ 10 الأكثر تأثيراً على دقة التنبؤ لتقليل التشويش وزيادة كفاءة النموذج.

تطوير النموذج وتدريبه (Model Training): تدريب نموذج تعلم آلة (مثل Random Forest أو Logistic Regression) على البيانات للتعرف على الأنماط الطبية المعقدة.

تقييم الأداء (Evaluation): تحقيق دقة تصل إلى 90% (Accuracy)، مع التركيز على رفع نسبة الاستدعاء (Recall) لتقليل احتمال تفويت أي حالة مصابة.

النشر والتفاعل (Deployment): بناء لوحة تحكم وواجهة مستخدم تفاعلية أونلاين باستعمال Streamlit، تتيح إدخال البيانات الطبية وعرض نتيجة التنبؤ فورياً.