Abdelwahab M.

طالب متخصص في تحليل البيانات، أعمل على تحويل البيانات غير المنظمة إلى نتائج موثوقة. أستخدم أدوات وتقنيات متنوعة تشمل Python (مكتبات Pandas وMatplotlib وSeaborn وPlotly) وExcel وSQL. وقبل البدء في معالجة البيانات، أحرص دائمًا على فهم أسباب وجود الأخطاء أو عدم دقة البيانات.

أبرز المشاريع:

- لوحة معلومات (Dashboard) باستخدام Excel: قمت بمعالجة وتنقية حوالي 70,000 صف من بيانات معاملات التجزئة الفعلية، وأنشأت جداول محورية (PivotTables) ولوحة معلومات تفاعلية مزودة بأدوات تصفية (Slicers).

- طلبات قطاع التجزئة: قمت بتنقية ومعالجة مجموعة بيانات (صُممت عمداً لتكون غير منظمة) تحتوي على 525 صفاً، وتضمنت 4 تنسيقات مختلفة للتواريخ، وسجلات مكررة خفية، وخطأً في تكرار الكميات. قمت بتمييز القيم التقديرية بدلاً من تعبئتها دون إشارة، ثم أظهرت النتائج أن فئة "الأثاث" حققت أعلى إيرادات، رغم أنها لم تكن الفئة الأولى من حيث عدد الوحدات المباعة.

- الشركات الناشئة المليارية (Unicorns): قمت بتحليل تقييمات الشركات للإجابة على استفسارات المستثمرين، بما في ذلك إعداد خرائط توضح التقييمات حسب الدولة.

ما أقدمه: دقة عالية في تنقية البيانات، وتوثيق واضح لكل قرار يتم اتخاذه، وعروض مرئية سهلة الفهم. أقيم في محافظة الشرقية، مصر، ومتاح للعمل في وظائف تحليل البيانات سواء عن بُعد أو بنظام الحضور الميداني.