Fadwa M.

اللهم صلي علي محمد وعلي آل محمد

كمحلل بيانات ماهر في استخدام Power BI، أقدم خدمات تحليل البيانات وإنشاء التقارير التفاعلية ولوحات المعلومات التي تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة. أستخدم مهاراتي في Power BI لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قيّمة تساهم في تحسين الأداء وتحقيق الأهداف الاستراتيجية.

المهارات والخبرات

الاتصال بمصادر البيانات:

دمج مصادر متعددة: القدرة على الاتصال بمصادر بيانات متنوعة مثل قواعد البيانات السحابية، الأنظمة الداخلية، الملفات النصية، والخدمات عبر الإنترنت.

استخراج البيانات: مهارات في استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، وضمان تكاملها وجاهزيتها للتحليل.

تنظيف البيانات وتحضيرها:

Power Query: إتقان استخدام Power Query لتنظيف البيانات، معالجة الأخطاء، التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل البيانات إلى شكل مناسب للتحليل.

تحسين الأداء: تحسين الأداء من خلال تطبيق أفضل الممارسات في تنظيف البيانات واستخدام الاستعلامات الفعالة.

تحليل البيانات وإنشاء النماذج:

DAX (Data Analysis Expressions): مهارات في استخدام DAX لإنشاء مقاييس مخصصة وتحليل البيانات بعمق.

إنشاء النماذج: بناء نماذج بيانات قوية تعتمد على العلاقات بين الجداول والمصادر المختلفة.

تصميم التقارير ولوحات المعلومات:

مرئيات البيانات: إتقان إنشاء مرئيات بيانات جذابة وتفاعلية مثل الرسوم البيانية، الجداول المحورية، الخرائط، والمخططات الزمنية.

التنسيق والعرض: القدرة على تصميم تقارير متناسقة وجذابة بصريًا تتماشى مع متطلبات العميل أو العلامة التجارية.

التفاعلية: إضافة عناصر تفاعلية مثل الفلاتر، المقاطع الزمنية، وأزرار التنقل لتحسين تجربة المستخدم.

نشر ومشاركة التقارير:

Power BI Service: نشر التقارير ولوحات المعلومات على Power BI Service لضمان الوصول السهل والتعاون الفعال مع الفرق والأطراف المعنية.

التحديثات التلقائية: إعداد التحديثات التلقائية للبيانات لضمان أن التقارير تعكس البيانات الأحدث بشكل مستمر.

مراقبة وتحليل الأداء:

مشروع تحليل المبيعات: إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية لمراقبة أداء المبيعات، تحليل الاتجاهات، وتحديد الفرص التجارية.

مشروع تحليل البيانات المالية: تحليل البيانات المالية للشركات، تقديم تقارير تفصيلية تساعد في اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.

مشروع إدارة الموارد البشرية: إعداد لوحات معلومات لتتبع أداء الموظفين، معدلات الدوران، وتحليل بيانات التوظيف.