Amr K.

أنا مختص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، أركز على حل المشكلات المعقدة وعالية التأثير — خصوصًا تلك التي يتجنبها الآخرون. أبني أنظمة خفيفة، فعالة، وقابلة للتوسع تعمل بكفاءة في الواقع العملي، وليس فقط في البيئات التجريبية.

ما يمكنني تقديمه:

التعلم الآلي والتعلم العميق: بناء خطوط معالجة كاملة للتنبؤ بالأحداث النادرة، واكتشاف الشذوذ، ونشر النماذج على نطاق واسع.

الأنظمة المعززة بالاسترجاع (RAG): تصميم أنظمة مخصصة تجمع بين قوة النماذج اللغوية الكبيرة والمعرفة المنظمة — مُحسّنة من حيث السرعة والدقة والتحكم.

توقع السلاسل الزمنية: تطوير نماذج دقيقة لبيانات دورية تمتد لسنوات، مع هندسة ميزات مخصصة، ونمذجة تعتمد على الفجوات الزمنية، ومعالجة للموسمية.

رؤية الحاسوب: أنظمة تعمل في الزمن الحقيقي مثل التعرف على لغة الإشارة (MediaPipe، TensorFlow)، واستخدام YOLOX لاكتشاف الأجسام، وخطوط معالجة مدعومة بCUDA.

معالجة اللغة الطبيعية والتعنقد: تجهيز مخصص للنصوص، وتمثيلها باستخدام تعلّم غير خاضع للإشراف لاكتشاف الأنماط في بيانات غير موسومة وعالية الأبعاد.

تسليم منتجات فعّال: كود نظيف، سير عمل قابل لإعادة الإنتاج، ونماذج مصممة للنشر الفعلي.

إذا كنت تعمل على مشروع فعلي ويهمك تحقيق نتائج حقيقية — مش بس تجارب نظرية — خلينا نتكلم.