تجميع النصوص والسير الذاتية

هذا المشروع يستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الموضوعات الرئيسية تلقائيًا وتجميع المواضيع المتشابهة في بياناتك النصية، مما يوفّر رؤى قابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. يساعدك ذلك على فهم احتياجات العملاء، وتحسين الكفاءة، وتحديد الفرص.

من الناحية التقنية:

يعتمد المشروع على تمثيل النصوص باستخدام SBERT embeddings، مع استخدام خوارزمية K-Means للتعنقد، ونموذج LDA لاستخراج الموضوعات. كما يتم استخدام UMAP وPCA لتخفيض الأبعاد والتصور البصري، ويتم تقييم جودة التعنقد باستخدام مقياس Silhouette Score.

لو حابب تبسّط الأسلوب أو توجّهه لفئة معينة (بيزنس، أكاديميين، تقنيين...) قولي وأنا أظبطه.