طالب بكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة المنوفية ومهتم بتحليل البيانات.
المهارات :
إتقان لغة Python:
كتابة أكواد نظيفة وقابلة لإعادة الاستخدام.
استخدام المكتبات الأساسية مثل Pandas وNumPy لتحليل البيانات.
تطبيق الخوارزميات في Machine Learning باستخدام Scikit-learn.
تطوير مشاريع تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام TensorFlow وPyTorch.
قواعد البيانات باستخدام SQL:
القدرة على كتابة استعلامات معقدة لاستخراج البيانات وتحليلها.
التعامل مع قواعد بيانات MySQL وPostgreSQL وإجراء عمليات ال CRUD (إدراج، تحديث، حذف، واستعلام).
تحسين أداء الاستعلامات باستخدام الفهارس (Indexes) وتحليل المخططات (Query Optimization).
التعلم الآلي وتحليل البيانات الإحصائية:
تطبيق تقنيات Machine Learning مثل الانحدار اللوجستي، الغابات العشوائية، والشبكات العصبية.
تحليل البيانات باستخدام الإحصائيات الوصفية والاستدلالية.
تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) وROC Curve.
إنشاء لوحات بيانات تفاعلية باستخدام Tableau وPower BI:
تصميم لوحات تحكم ديناميكية تعكس رؤى قيمة من البيانات.
ربط البيانات من مصادر متعددة وتحليلها بطرق مرئية جذابة.
إنشاء فلاتر وتفاعلات تساعد أصحاب القرار في فهم الاتجاهات والأنماط.
استخدام Excel لتحليل البيانات:
التعامل مع الدوال المتقدمة مثل VLOOKUP وINDEX-MATCH وPivot Tables.
استخدام تحليل البيانات المالية والإحصائية لاستخلاص نتائج دقيقة.
أتمتة العمليات باستخدام VBA لزيادة الكفاءة في معالجة البيانات.
إجراء الأبحاث على PowerPoint وWord باللغة العربية:
القدرة على جمع وتحليل المعلومات من مصادر موثوقة.
إعداد أبحاث أكاديمية وتقارير منظمة بأسلوب علمي واضح.
تصميم عروض تقديمية احترافية تتضمن العناصر البصرية والنصوص التوضيحية.
