Ahmed H.

البيانات الخام لا تصبح مفيدة لمجرد وجودها؛ قيمتها الحقيقية تبدأ عندما تتحول إلى بيانات منظمة يمكن الاعتماد عليها. ومن هنا بدأ اهتمامي يتطور من Python وData Analysis إلى Data Engineering وMachine Learning.

أعمل على جمع البيانات وتنظيفها وتحويلها وتنظيمها، مع استخدام Python وSQL وPandas وقواعد البيانات وواجهات APIs، إلى جانب مفاهيم ETL/ELT وData Pipelines وأساسيات Azure وMachine Learning. هدفي في كل مشروع هو ربط هذه الأدوات بحل مشكلة حقيقية، وليس مجرد كتابة كود.

خلال رحلتي نفذت مشاريع عملية في تحليل وتنظيف البيانات والتعامل مع APIs، من بينها مشروع لتوقع أسعار العقارات استخدمت فيه Machine Learning وربطت النموذج ب FastAPI وواجهة استخدام. وأطوّر حاليًا مهاراتي في Data Engineering من خلال برنامج DEPI، مع تركيز خاص على SQL وقواعد البيانات وبناء Data Pipelines.

أستطيع مساعدتك في تنظيم البيانات المبعثرة، تنظيفها وتحويلها، التعامل مع مصادر البيانات وواجهات الAPI، وبناء حلول أولية لعمليات الETL والData Pipelines. أحرص على أن يكون العمل واضحًا ومنظمًا وقابلًا للتطوير، وأن تفهم ما تم بناؤه ولماذا.