House Price Prediction باستخدام Machine Learning

### التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام Machine Learning

حوّلت بيانات عقارية كبيرة وغير مكتملة إلى نموذج قادر على تقدير أسعار المنازل اعتمادًا على خصائص العقار. بدأت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة واستكشاف العلاقات بين المتغيرات، ثم جهزت البيانات لتدريب نموذج **Random Forest Regressor** وتقييم أدائه على بيانات لم يرها أثناء التدريب. حقق النموذج **R² بلغ 0.9376** على بيانات الاختبار، مع **MAE يقارب 9.9 lakh روبية**. كما حوّلت النموذج إلى خدمة قابلة للاستخدام عبر **FastAPI**، مع endpoints للتنبؤ واسترجاع المواقع، وربطتها بواجهة **React + TypeScript** لتقديم تجربة تفاعلية للمستخدم. المشروع يوضح قدرتي على بناء حل Machine Learning متكامل يبدأ من البيانات الخام وينتهي بتطبيق قابل للاستخدام.