Adham E.

مهندس تعلم آلة (Machine Learning Engineer) بخلفية أكاديمية قوية في الفيزياء وعلوم الحاسب، متخصص في بناء وتطوير نماذج التعلم الآلي للتصنيف والانحدار وتحليل البيانات، مع تركيز على النماذج القابلة للتفسير (Explainable AI) والحلول القابلة للتوسع.

أمتلك خبرة عملية في بناء خطوط عمل كاملة (End-to-End ML Pipelines) تشمل:

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)

هندسة الخصائص (Feature Engineering)

تدريب النماذج وتقييمها وتحسينها

التحقق من الأداء باستخدام تقنيات ال Validation وال Optimization

من أبرز مشاريعي:

Pneumonia Detection – Chest X-rays

تطوير نموذج CNN باستخدام PyTorch لاكتشاف الالتهاب الرئوي من صور الأشعة السينية.

MoniTrace – Financial Transaction Monitoring System

بناء نظام ذكي لمراقبة المعاملات المالية واكتشاف العمليات المشبوهة باستخدام نماذج تصنيف وتحليل مخاطر متعددة المراحل (Baseline Filtering + Risk Classification).

تضمن المشروع معالجة بيانات مالية، هندسة خصائص سلوكية، وتصميم نظام تصنيف لتحديد العمليات الطبيعية والمشبوهة.

Variational Quantum Classifier (VQC)

بناء نموذج تصنيف كمي باستخدام Qiskit لتصنيف النجوم النابضة مع تحسين الدوائر الكمومية.

المهارات التقنية:

Python – Scikit-learn – PyTorch – Deep Learning – NLP – MLflow – Qiskit – Data Analysis

أركز على تقديم حلول عملية مبنية على فهم عميق للرياضيات والإحصاء، مع كود منظم، قابل للصيانة، وقابل للتطوير.

إذا كنت تبحث عن شخص يحول بياناتك إلى نموذج دقيق وقابل للاستخدام الفعلي فأنا جاهز للعمل.