تفاصيل العمل

تصنيف طلبات القروض البنكية باستخدام خوارزمية KNN (من الصفر بلغة C++)

برنامج ينفذ خوارزمية K-Nearest Neighbors يدويًا بلغة C++ للتنبؤ بقبول أو رفض طلب قرض بنكي بناءً على 7 ميزات (عمر، دخل، رصيد، إلخ).

يقرأ البيانات من ملف CSV، يُطبّع التطبيع (Min-Max Normalization)، يحسب المسافة الإقليدية، يرتب أقرب الجيران (Bubble Sort)، ويصنف بناءً على أغلبية أصوات k=3.

التقنيات المستخدمة:

C++ • File I/O (CSV) • Euclidean Distance • Min-Max Normalization • Bubble Sort • KNN Classification

مثال:

نقطة اختبار → يتنبأ البرنامج: "Approved" أو "Rejected"

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
1
تاريخ الإضافة
المهارات