مطور ذكاء اصطناعي لبناء نظام خدمة عملاء صوتي

بسم الله الرحمن الرحيم ، السلام عليكم ورحمة الله وبركاته .

مشروع بناء نظام خدمة عملاء ذكي بالذكاء الاصطناعي لاستقبال المكالمات الهاتفية

نظرة عامة على المشروع:

نهدف إلى تطوير نظام ذكاء اصطناعي متكامل لاستقبال المكالمات الهاتفية، وفهم استفسارات العملاء، والرد عليهم بطريقة ذكية وطبيعية، مما يتيح لنا تقديم خدمة عملاء فعالة تعمل على مدار الساعة.

️ نطاق العمل:

يشمل المشروع بناء نظام آلي قادر على التفاعل مع العملاء صوتيًا، وفهم احتياجاتهم، وتقديم الإجابات المناسبة أو تحويلهم إلى القسم المختص عند الضرورة. سيتم دمج النظام مع تقنيات الذكاء الاصطناعي (NLP)، وتحليل المشاعر، وأنظمة الاتصالات السحابية (VoIP) لضمان أداء سلس ودقيق.

المهام المطلوبة:

1️⃣ تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لمعالجة المحادثات الصوتية:

• استخدام Google Speech-to-Text أو Whisper لتحويل المكالمات الصوتية إلى نص.

• تطبيق GPT-4 أو Dialogflow لفهم استفسارات العملاء والرد عليها تلقائيًا.

• تنفيذ تقنيات تحليل المشاعر لتحسين تجربة المستخدم.

2️⃣ إنشاء نظام تحويل النص إلى صوت (TTS) بجودة عالية:

• دمج Amazon Polly أو Google TTS لإنشاء ردود صوتية طبيعية.

• ضبط نبرة الصوت وسرعته لجعل المحادثة أكثر واقعية.

3️⃣ التكامل مع منصات VoIP لاستقبال المكالمات الهاتفية:

• استخدام Twilio أو Vonage لتمكين استقبال وتحويل المكالمات عبر الإنترنت.

• ربط النظام مع لوحة تحكم إدارية لإدارة المكالمات وتحليل البيانات.

4️⃣ تحليل بيانات العملاء وتطوير النظام باستمرار:

• تسجيل وتحليل المكالمات لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي.

• تطوير لوحة تحكم تعرض إحصائيات مثل نسبة حل المشكلات، مدة المكالمات، وتحليل المشاعر.

️ المهارات المطلوبة:

خبرة في Python، OpenAI API، TensorFlow، أو Google Dialogflow

معرفة بأنظمة VoIP (Twilio، Vonage) والتكامل مع المكالمات الهاتفية

قدرة على تطوير وتحسين تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)

مهارات في تحويل النص إلى صوت (TTS) ومعالجة الصوت الرقمي

مدة المشروع:

من المتوقع أن يستغرق تطوير النظام الأولي 10 ايام، مع إمكانية التعاون المستمر للتحسين والتطوير.

هل لديك الخبرة لتنفيذ هذا المشروع؟

إذا كنت قادرًا على تطوير هذا النظام بجودة عالية، يرجى إرسال نموذج أعمال سابقة أو عرض تفصيلي لكيفية تنفيذ المشروع.