
مهندس ذكاء اصطناعي بخبرة قوية في Generative AI وNLP وRAG.
عملت على أكثر من 10 مشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع تركيز على بناء تطبيقات عملية باستخدام LangChain وHugging Face وقواعد بيانات المتجهات (FAISS, Qdrant, Milvus).
أبرز المشروعات:
Medical RAG Assistant (مشروع التخرج): حقق نتائج F1: 79.3 / EM: 69.4 على LitQA v2 متفوقًا على النماذج الأساسية، مما يوضح قيمة RAG في الرعاية الصحية.
Inventory Q&A System: نظام أسئلة وأجوبة يعتمد على تحويل اللغة الطبيعية → SQL باستخدام LangChain + FAISS للاستعلام عن سجلات قواعد البيانات.
Cold Email Generator: تطبيق ذكاء توليدي لإنشاء رسائل بريدية مخصصة للتقديم على الوظائف عبر مطابقة السير الذاتية مع الوصف الوظيفي.
Face Mask Detection System: حقق دقة 93% باستخدام TensorFlow/Keras مع اختبار بواجهة GUI للتنبؤات الحية.
المهارات التقنية:
Python, LangChain, Hugging Face, FAISS, TensorFlow/Keras, PyTorch, AWS (Cloud Practitioner Certified).
أنا شغوف ببناء حلول ذكاء اصطناعي ذكية، وأعمل باستمرار على تطوير مهاراتي في مجالات مثل النشر السحابي والأنظمة القابلة للتوسع.
إذا كنت تبحث عن شخص يمكنه تصميم وتنفيذ نماذج أولية للذكاء الاصطناعي، أدوات بحث، أو Proof-of-Concepts، فسأكون سعيدًا بالتعاون معك.