German Traffic Sign Recognition App

تم تطوير تطبيق يعتمد على التعلم العميق لتصنيف إشارات المرور الألمانية، حيث تم تحقيق دقة تصل إلى 99% باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN). قارن المشروع بين بنى ANN وCNN، مع إبراز الأداء المتفوق لـ CNN في مهام تصنيف الصور. يمكن للمستخدمين تحميل صور إشارات المرور عبر تطبيق ويب مبني باستخدام Flask والحصول على توقعات فورية. تضمن المشروع أيضًا معالجة بيانات قوية وتقييم شامل للنموذج.