Yasmin H.

مرحبًا، أنا ياسمين ، أتخصص في علوم الحاسوب مع تركيز عميق على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بجامعة زويل للعلوم و التكنولوجيا. أمتلك خبرة واسعة في تصميم وتنفيذ نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق لحل مشاكل حقيقية باستخدام بيانات فعلية، مع فهم رياضي عميق للخوارزميات التي أطبقها.

عملت على مشاريع متقدمة تشمل:

بناء نموذج تصنيف مخاطر الائتمان باستخدام خوارزميات KNN وSVM، وتحليل دقيق للبيانات المالية.

تطوير نموذج لإعادة بناء إشارات موجية باستخدام TCN (Temporal Convolutional Networks) وتحليل الأداء الزمني للنموذج.

استخدام Triplet Loss وSentence Transformers لبناء أنظمة مطابقة دلالية للنصوص.

تحليل معماري عميق لنماذج BERT وTransformers، وتطبيقها في تصنيف واسترجاع المعلومات (مثل MonoBERT وDuoBERT).

تصميم دراسات حالة كاملة تشمل التحليل، ما قبل المعالجة، بناء النماذج، وتقييمها باستخدام تقنيات مثل cross-validation وmetric tuning.

المهارات

البرمجة والتحليل: Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Matplotlib – Seaborn

التعلم الآلي: Supervised & Unsupervised Learning – Feature Engineering – Model Evaluation

التعلم العميق: TensorFlow – Keras – CNN – RNN – LSTM – GRU – Transformers – Autoencoders

البرمجة المتقدمة: فهم رياضي للخوارزميات – تحليل عدد المعاملات (FLOPs) – التحسين والتعديل اليدوي للمعماريات

التعامل مع البيانات: Preprocessing – Data Cleaning – Time Series – Text & Signal Data

أسعى للتعاون مع أصحاب المشاريع الجادين في تطوير حلول ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. إذا كنت تبحث عن مبرمجة تجمع بين المعرفة الأكاديمية والخبرة العملية، فأنا هنا للمساعدة.

دعنا نبدأ مشروعك القادم الآن