عمر ف.

اهلا وسهلاً انا عمر فهد

أقوم ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وتقنية الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

أركز على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي عملية مثل روبوتات المحادثة الذكية، ومساعدي المعرفة، ووكلاء الأتمتة، والتطبيقات المعتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة التي تحل مشكلات حقيقية في الأعمال.

ما يمكنني مساعدتك في بنائه:

• روبوتات محادثة ومساعدون ذكيون (AI Chatbots & Assistants)

• أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد ( Retrieval-Augmented Generation (RAG))

• وكلاء ذكاء اصطناعي وسير عمل الأتمتة (AI Agents & Automation Workflows)

• ميزات SaaS معتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM-powered SaaS Features)

• أنظمة سؤال وجواب للوثائق (Document Q&A Systems - PDF, Websites, Knowledge Bases)

• أنظمة تلخيص النصوص للمستندات والتقارير الطويلة (Text Summarization Systems)

• حلول ذكاء اصطناعي قائمة على OCR لاستخراج ومعالجة المعلومات (OCR-based AI Solutions)

التقنيات التي أعمل بها:

• (Python)

• LangChain / LangGraph

• (LLM APIs - OpenAI & Open-source Models)

• (Vector Databases - FAISS, Chroma, Pinecone)

• FastAPI (FastAPI for AI Backends)

• (Embeddings) (Semantic Search)

• Hugging Face

• (OCR Pipelines)

أمثلة على الأنظمة التي أبنيها:

• مساعدو البحث بالذكاء الاصطناعي (AI Research Assistants)

• روبوتات محادثة لقواعد المعرفة (Knowledge Base Chatbots)

• أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوكلاء (Multi-Agent AI Systems)

• أدوات أتمتة بالذكاء الاصطناعي (AI Automation Tools)

• تطبيقات معتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM-powered Applications)

• أدوات تلخيص المستندات (Document Summarization Tools)

• أنظمة معالجة المستندات باستخدام OCR (OCR Document Processing Systems)

الدورات التي حصلت عليها:

(Udemy) AI Engineer Core Track: LLM Engineering, RAG, QLoRA, Agents

(Udemy) Modern Computer Vision GPT, РуTorch, Keras, OpenCV4 in 2025!

(Udemy) Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Priz