Mohammed Mouaadh Djawad B.

أرحّب بك. أنا مهندس أنظمة ذكية متخصص في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، خريج المدرسة الوطنية العليا للمعلوماتية (ESI - الجزائر).

أجمع بين خلفية قوية في تعلم الآلة، الرؤية الحاسوبية، تحليل البيانات، وتحويل النماذج التدريبية إلى تطبيقات فعلية تعطي نتائج واضحة.

أبرز خبراتي العملية (كمتدرب ومستقل):

Fine-tuning باستخدام LoRA لاكتشاف الكود المتطابق (تحقيق 97%+ دقة) عبر تدريب نموذج صغير ب"NYU أبو ظبي".

تصميم مشروع RAG لاستعلام وثائق يتعامل مع كتاب قاعدة بيانات بلغة إنجليزية.

إنشاء شبكة RL (PPO) للعب الدومينو 1v1 مع opponent modeling وتنميط الأداء.

نظام تصنيف أنواع الطيور Swin-Transformer مع عرض رسومي (heatmaps) على تطبيق Flask / أي.

الخدمات التي أقدمها:

تحليل البيانات وتصميم النماذج التنبؤية from scratch

تطوير حلول NLP (QA، RAG، Summarization، Clustering)

بناء أنظمة تقنيات الرؤية الحاسوبية (CV) باستخدام PyTorch / Transformers

استشارات تقنية مخصصة للنموذج: معيار أداء، اختيار إطار عمل، ونشر النموذج (FastAPI / Docker)

تنفيذ لوحات تفاعلية (Dashboards) وتحليل الأعمال عبر أدوات مثل Tableau وPentaho

️ المهارات الأساسية:

Python · PyTorch · Hugging Face · LangChain · Docker · Git · MySQL/MongoDB · LLMs · Flask/FastAPI · فلتر (Flutter للواجهة) · R · Oracle

️ لماذا تختارني؟

أقدّم محتوى احترافي قائماً على نتائج ملموسة (أمثلة متعددة في مجالات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي والتعلم المعزز)

سريع في استيعاب الفكرة وتحويلها إلى نموذج عملي قابل للتنفيذ