محمد ع.

أنا Mohamed Shaban Amer، باحث ومهندس متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، أعمل على تطوير حلول ذكية تعتمد على أحدث تقنيات Deep Learning وGenerative AI وTransformers. لدي خبرة بحثية قوية حيث قمت بإعداد والمشاركة في 3 أوراق بحثية في مجالات متقدمة مثل النماذج التوليدية وتحسين كفاءة الشبكات العصبية.

أدرس حاليًا الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في Egypt-Japan University of Science and Technology (EJUST) ، مع خلفية أكاديمية قوية في مجالات مثل Machine Learning، Computer Vision، NLP، وهندسة البرمجيات.

حصلت على عدة شهادات احترافية معتمدة مثل:

IBM AI Engineering Professional Certificate

Data Scientist Associate – DataCamp

Artificial Intelligence Engineer Certificate

لدي خبرة عملية من خلال برامج تدريب قوية مثل NVIDIA Deep Learning Institute وDigital Egypt Pioneers Initiative (DEPI)، حيث طورت نماذج تنبؤية باستخدام TensorFlow وPyTorch، كما شاركت في بناء مساعد صحي ذكي بدقة وصلت إلى 95%.

كذلك أنا مهندس برمجيات Full-Stack متخصص في MERN Stack، ولدي خبرة في تطوير تطبيقات ويب متكاملة باستخدام MongoDB, Express.js, React.js, Node.js. من بين مشاريعي، قمت ببناء منصة تواصل اجتماعي مشابهة لفيسبوك تدعم أكثر من 1000 مستخدم، مع تحسين تجربة المستخدم وتقليل زمن استجابة ال APIs بنسبة 40%.

إلى جانب ذلك، أنا نشط في مجال Competitive Programming وشاركت في مسابقات ICPC وCodeforces، وحققت مراكز متقدمة مثل التأهل لنهائيات ECPC. كذلك أشغل منصب Head of Media في IEEE Computer Society EJUST لدعم الأنشطة الطلابية وتعزيز التفاعل التقني.

? أهدف دائمًا إلى تقديم حلول مبتكرة تجمع بين البحث العلمي، الذكاء الاصطناعي، وتطوير البرمجيات عالية الأداء.