بناء نظام توصيات طعام ذكي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ️
(لكل محبي التكنولوجيا وعشاق البيانات)
هل تساءلت يومًا كيف يوصي لك Netflix بمسلسلك المفضل التالي؟ تخيل لو استطعنا تقديم نفس مستوى التخصيص في توصيات الطعام!
لقد قمنا ببناء نظام توصيات طعام مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية، لضمان حصول عشاق الطعام على أفضل الاقتراحات بناءً على تفضيلاتهم. إليك كيف يعمل النظام:
الخطوة 1: فهم الطعام
قمنا بتنظيف بيانات أوصاف الأطعمة عن طريق إزالة علامات الترقيم والكلمات الشائعة غير الضرورية، مما يجعل البيانات جاهزة للتحليل.
الخطوة 2: استخدام TF-IDF لتوصيات ذكية
قمنا بتطبيق TF-IDF (التكرار العكسي للمصطلحات) لتحويل أوصاف الطعام إلى تمثيلات رقمية، ثم استخدمنا التشابه الكوني (Cosine Similarity) للعثور على الأطباق المتشابهة.
الخطوة 3: التصفية التعاونية لتحسين الدقة
باستخدام بيانات تفاعل المستخدم مع الأطعمة، قمنا بتطبيق أقرب الجيران (Nearest Neighbors) مع التشابه الكوني للتوصية بالأطباق بناءً على التقييمات السابقة.
الخطوة 4: نموذج هجين يجمع بين الطريقتين
من خلال الجمع بين التصفية القائمة على المحتوى (باستخدام تشابه النصوص) والتصفية التعاونية (باستخدام تفضيلات المستخدم)، أنشأنا نظام توصيات قوي ودقيق.
لماذا هذا مهم؟
توصيات مخصصة لكل مستخدم
اكتشاف أطباق جديدة بسهولة
تحسين تجربة العملاء باستخدام البيانات
إذا كنت مهتمًا بـ الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو أنظمة التوصيات، دعونا نتواصل! ما هو تطبيق الذكاء الاصطناعي المفضل لديك في الحياة اليومية؟ شاركنا في التعليقات!
️ أعد نشر هذا إذا كنت متحمسًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الطعام!
| اسم المستقل | محمد ع. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 5 |
| تاريخ الإضافة |
