Mennatallah M.

أنا أعمل في مجال علم البيانات (Data Science)، وأهتم بتحويل البيانات إلى رؤى وحلول ذكية تساعد الشركات على اتخاذ قرارات دقيقة مبنية على التحليل والتوقع.

أمتلك خبرة عملية في تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام لغة Python.

أجيد استخدام الأدوات والتقنيات التالية:

• Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)

• تعلم الآلة Machine Learning باستخدام Scikit-learn

• الشبكات العصبية (Neural Networks) والتعلم العميق (Deep Learning) باستخدام TensorFlow / Keras

• SQL لاستخراج البيانات وتحليل قواعد البيانات

• Power BI لتصميم لوحات معلومات تفاعلية واحترافية

• تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجتها (Preprocessing)

• هندسة الخصائص (Feature Engineering) وتقييم النماذج (Model Evaluation)

أعمل على:

• تحليل البيانات واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ

• بناء نماذج تنبؤية (Predictive Models)

• استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات واقعية

• تصميم Dashboards واضحة وسهلة الفهم لدعم اتخاذ القرار

ما يميزني هو قدرتي على الجمع بين التحليل العميق والتطبيق العملي، وتحويل البيانات المعقدة إلى نتائج واضحة وسهلة الفهم تساعد في تحسين الأداء واتخاذ قرارات أفضل.

هدفي هو توظيف علم البيانات والذكاء الاصطناعي لتقديم حلول فعّالة تساهم في تطوير الأعمال وتحقيق نتائج قابلة للقياس.