Malak Y.

متخصصة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) وتعلّم الآلة (Machine Learning)، مع خبرة عملية في تطوير النماذج التنبؤية، ومعالجة البيانات، وهندسة الخصائص، وتقييم أداء النماذج باستخدام Python وScikit-learn.

أعمل على بناء نماذج Machine Learning لمهام التصنيف (Classification) والانحدار (Regression)، وتحليل النتائج ومقارنة الخوارزميات لاختيار النموذج الأنسب لطبيعة البيانات ومتطلبات المشروع.

كما أعمل على مشروعات التعلّم العميق (Deep Learning) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، بما يشمل تصنيف الصور والتعامل مع نماذج الشبكات العصبية (Neural Networks).

أحرص على تقديم تنفيذ منظم وموثوق، مع الاهتمام بجودة البيانات، ودقة النتائج، وتنظيم الكود، وفهم متطلبات كل مشروع لضمان تقديم حل عملي مناسب للهدف المطلوب.