Kermina S.

أنا مهندسة ذكاء اصطناعي أمتلك خبرة عملية في مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning) وبناء النماذج المعتمدة على البيانات بهدف استخراج الأنماط والتنبؤ بالنتائج بدقة.

أعمل باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات مثل Pandas و NumPy و scikit-learn لتنفيذ مراحل العمل المختلفة، بدايةً من تنظيف البيانات وتحليلها (EDA) مرورًا ب هندسة الخصائص (Feature Engineering) وحتى بناء وتدريب النماذج وتقييم أدائها.

لدي خبرة في تطبيق ومقارنة خوارزميات التعلم الموجّه مثل:

Linear Regression

Logistic Regression

Decision Trees

نماذج التصنيف الأساسية

كما أستخدم مقاييس تقييم النماذج مثل: Accuracy و Precision و Recall و F1-Score لضمان جودة النموذج وتحسين أدائه.

أحرص في عملي على:

ضمان جودة وسلامة البيانات

بناء نماذج قابلة للتطوير

تحسين أداء النماذج باستخدام أساليب Model Optimization

تنظيم العمل بطريقة تضمن وضوح النتائج وقابلية إعادة التنفيذ

أعمل حاليًا على تطوير مهاراتي في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وبناء خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines) بالإضافة إلى استكشاف أدوات النشر السحابي (Cloud Deployment) لجعل النماذج جاهزة للاستخدام في التطبيقات الفعلية.

أسعى من خلال عملي إلى تقديم حلول عملية قائمة على البيانات ومساعدة العملاء في تحويل بياناتهم إلى رؤى ونتائج قابلة للتنفيذ.

المهارات التقنية:

Python

Machine Learning

Data Analysis

Pandas

NumPy

scikit-learn

Exploratory Data Analysis (EDA)

Feature Engineering

Predictive Modeling

Model Evaluation

Data Pipelines

Model Optimization

SQL (Basics)

Git

Problem Solving