Ismail M.

مهندس تعلم آلة(Junior Machine Learning Engineer) أركز على تطوير أنظمة ذكية تعالج تحديات واقعية، مع اهتمام خاص بمجال الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق. أمتلك أساسًا قويًا في خوارزميات تعلم الآلة، ومعالجة البيانات، وتحسين أداء النماذج، وأعمل على بناء خطوط عمل متكاملة للذكاء الاصطناعي بدءًا من إعداد البيانات وصولًا إلى حلول جاهزة للتطبيق.

الخبرات التقنية الأساسية:

- تطوير النماذج: تصميم وتدريب الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) باستخدام تقنيات التعلم المنقول (Transfer Learning) والضبط الدقيق (Fine-Tuning) لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.

- معالجة وتحليل البيانات: خبرة متقدمة في هندسة الميزات (Feature Engineering)، واختيار الميزات (Feature Selection)، وتقنيات تقليل الأبعاد مثل PCA لضمان استقرار النماذج ودقتها.

- تطبيقات الويب والذكاء الاصطناعي: دمج النماذج الذكية داخل تطبيقات متكاملة باستخدام إطار عمل Django، مع إدارة قواعد البيانات باستخدام SQL.

- البرمجة والخوارزميات: إجادة تامة للغات Python, C++, Java، مع تطبيق خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) وبناء المصنفات من الصفر.

أسعى إلى تطوير حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ومنظمة بشكل احترافي، قادرة على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى عملية وتطبيقات ذكية ذات تأثير حقيقي.